Développement de matériaux SiC pour les interfaces neuronales biocompatibles à longue durée de vie

Résumé :
Le carbure de silicium est un semi-conducteur à large bande interdite avec des applications prometteuses en biotechnologie. Il a démontré une excellente résistance chimique et peut être fabriqué dans des variantes de hautement conducteur à isolant. Dans le cadre d’un projet pour développer et tester des interfaces neuronales tout-SiC avec une biocompatibilité et une durée de vie à l'état de l'art, des divers aspects du SiC ont été caractérisés et optimisés. Ceci inclut l’étude la conductivité et la distribution de charge, l’isolation entre les canaux de réseau de microélectrodes et la variation des conditions de dépôt pour obtenir des matériaux structurels et de passivation à faible contrainte, à haute résistance et maximalement résistant à la vieillissement. Ce séminaire couvrira le développement de techniques de caractérisation, les résultats des essais et de l’optimisation des matériaux, ainsi que les premiers résultats de caractérisation des dispositifs dans le contexte du développement d’interfaces neuronales.Le carbure de silicium est un semi-conducteur à large bande interdite avec des applications prometteuses en biotechnologie. Il a démontré une excellente résistance chimique et peut être fabriqué dans des variantes de hautement conducteur à isolant. Dans le cadre d’un projet pour développer et tester des interfaces neuronales tout-SiC avec une biocompatibilité et une durée de vie à l'état de l'art, des divers aspects du SiC ont été caractérisés et optimisés. Ceci inclut l’étude la conductivité et la distribution de charge, l’isolation entre les canaux de réseau de microélectrodes et la variation des conditions de dépôt pour obtenir des matériaux structurels et de passivation à faible contrainte, à haute résistance et maximalement résistant à la vieillissement. Ce séminaire couvrira le développement de techniques de caractérisation, les résultats des essais et de l’optimisation des matériaux, ainsi que les premiers résultats de caractérisation des dispositifs dans le contexte du développement d’interfaces neuronales.