Soutenance de thèse de Mlle MORNET Clémence

Vendredi 25 Novembre  2011 à 14h

 

 

Résumé de thèse :
Lors de ces dernières années, les capteurs d'images numériques ont connu une forte demande en terme de résolution. A surface de capteur identique, augmenter la résolution se traduit par une diminution de la taille des pixels, tandis que les consommateurs attendent à minima la même qualité d'image. C'est pourquoi l'évaluation des performances est un défi permanent pour les fabricants de capteurs d'image, plus particulièrement en ce qui concerne la fidélité des couleurs et l'impact du bruit sur l'image. Dans ce contexte, un simulateur d'images, nommé Image Quality Evaluation Tool, a été développé sous Matlab afin de pouvoir évaluer la qualité et le bruit visuel sur l'image simulée. Cet outil est basé sur les résultats de caractérisation de nos capteurs d'images CMOS, notamment la caractérisation de la diaphotie et du rendement quantique hors d'axe. A l'aide de ce simulateur, l'optimisation de la reconstruction couleur a pu être étudiée à la fois au niveau procédé de fabrication au travers de l'optimisation de la réponse spectrale des filtres colorés mais également au niveau du post-traitement au travers l'optimisation de la matrice de correction des couleurs. Ces travaux ont permis d'apporter un support au développement de nouvelles générations de pixels de capteurs d'images CMOS.